南寧后端開(kāi)發(fā)招聘信息 前端和后端的區(qū)別

我們生活在一個(gè)什么時(shí)代？我們生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。數(shù)據(jù)面前我們好像變成了一個(gè)沒(méi)有太多隱私的人。比如我們昨天上淘寶就瀏覽了一件衣服，今天打開(kāi)瀏覽器，瀏覽器不但顯示昨天瀏覽的那件衣服，還給我推薦其他款式差不多的衣服。這就是數(shù)據(jù)采集到了我們的喜好。不得不承認(rèn)我們的技術(shù)現(xiàn)在太發(fā)達(dá)了。今天小編就帶大家看看南寧大數(shù)據(jù)時(shí)代下后端開(kāi)發(fā)的招聘信息？以及南寧網(wǎng)絡(luò)科技公司哪家好？

一、南寧后端開(kāi)發(fā)招聘信息

崗位職責(zé)：

1、主要參與電商平臺(tái)后端代碼編寫(xiě)、根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成后端數(shù)據(jù)對(duì)接；

2、參與項(xiàng)?需求和?例評(píng)審、編寫(xiě)開(kāi)發(fā)?檔、計(jì)劃?檔；

3、與后端?程師深度交流合作，?起研討技術(shù)實(shí)現(xiàn)?案，并落實(shí)為具體的開(kāi)發(fā)?作；

4、配合團(tuán)隊(duì)整體建設(shè)，協(xié)助構(gòu)建優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

任職要求：

1、 三年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、 熟練JavaScript， TypeScript語(yǔ)?， 精通Vue.js 熟悉vuex, axios等常;

3、熟悉HTTP/HTTPS協(xié)議，深刻了解瀏覽器是如何通過(guò)HTTP實(shí)現(xiàn)和服務(wù)器交互；

4、熟悉Webpack、Node.js等?動(dòng)化構(gòu)建?具；

福利待遇：

包工作餐，五險(xiǎn)，績(jī)效獎(jiǎng)金，年終獎(jiǎng)金，帶薪年假，節(jié)日福利，員工培訓(xùn)

二、前端和后端的區(qū)別

1、前端開(kāi)發(fā)

有些人認(rèn)為前端開(kāi)發(fā)無(wú)非就是寫(xiě)網(wǎng)站的頁(yè)面，但是現(xiàn)在的前端開(kāi)發(fā)絕對(duì)不是你想的這么簡(jiǎn)單，現(xiàn)在前端開(kāi)發(fā)不僅僅是頁(yè)面，還有有些深層次的網(wǎng)站交互，甚至前端頁(yè)面也需要web性能。另外現(xiàn)在很火的移動(dòng)端網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，需要精通html5+css3等技術(shù)，更甚者前端還有做webapp的也就是使用前端的技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)手機(jī)應(yīng)用，做安卓和ios做的事，這就使得前端也需要編程。

2、后端開(kāi)發(fā)

后端開(kāi)發(fā)技術(shù)現(xiàn)在一般是比較成熟的，如jsp、php等都是使用的很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有太大變動(dòng)的技術(shù)了，相對(duì)于前端開(kāi)發(fā)來(lái)講，如果是自學(xué)或者是沒(méi)有基礎(chǔ)，這些語(yǔ)言入門(mén)可能是有難度的，入門(mén)門(mén)檻高但是就業(yè)也卻不是很好，因?yàn)檫@種成熟的技術(shù)初級(jí)或者中級(jí)的開(kāi)發(fā)人員基本已經(jīng)飽和，試想一般大學(xué)的計(jì)算機(jī)不就是學(xué)Java、jsp等技術(shù)嘛，所以這些后臺(tái)語(yǔ)言如果不精通工作是不太容易的，但是要想精通確實(shí)需要智力和毅力的同時(shí)作用。

總結(jié)：無(wú)論是前端開(kāi)始后臺(tái)，學(xué)習(xí)都是需要好好學(xué)習(xí)，只要到一定的水平都是可以的作為終身的職業(yè)的，技術(shù)沒(méi)有止境，只要達(dá)到普通人達(dá)不到的境界都是有前景。

三、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展前景

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

好了，今天小編給大家介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)內(nèi)容，可以說(shuō)時(shí)代的發(fā)展讓后端開(kāi)發(fā)工程師成為了時(shí)代的寵兒。他們拿著高薪，當(dāng)然他們996的工作模式也不是人人都可以模仿的。付出的一面依然是高回報(bào)。如果你也羨慕他們的高收入，不妨從現(xiàn)在開(kāi)始就好好規(guī)劃下自己的人生。