陽朔職場(chǎng)問答

  • 本人現(xiàn)在在陽朔上學(xué),想問下計(jì)算機(jī)科班出身的優(yōu)勢(shì)是什么?

    13*******54
    2022-02-11
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全部回答 已有 3人回答

  • 19*******94 2022-02-11
    1. 知道哪些問題是不可判定的(undecidable),遇到了不要浪費(fèi)時(shí)間去試圖解決它。如果發(fā)現(xiàn)老板給的任務(wù)跟停機(jī)問題等價(jià),可以跟老板 argue 說 mission impossible,如果老板不買賬,呃,自求多福吧。2. 知道哪些問題是困難的(例如 NP-hard 類),遇到了不要試圖尋找多項(xiàng)式時(shí)間算法,除非你打算把圖靈獎(jiǎng)和菲爾茲獎(jiǎng)一并笑納了。3. 知道哪些問題是已經(jīng)解決的,不要試圖去重新發(fā)明個(gè)方的輪子。要知道天高地厚,ECDHE-RSA 這個(gè)密鑰交換算法有5個(gè)圖靈獎(jiǎng)得主的名字在里邊,不是那么容易被你踩在腳下的。4. 知道常見術(shù)語的含義,portable 通常是可移植的,而不是便攜的,PDF 不是便攜式文檔格式,class library 不是班級(jí)圖書館,數(shù)據(jù)庫 field 是字段不是場(chǎng)。5. 知道術(shù)語本來的意思,object 除了是對(duì)象,還可以是“賓語”,verb+object 是動(dòng)詞+賓語,不是動(dòng)詞+對(duì)象。6. 會(huì)正確使用標(biāo)點(diǎn)符號(hào),C/C++ 不是 C\C++,反斜線 '\' 通常只用來表示轉(zhuǎn)義字符。
  • 13*******82 2022-02-11
    思維方式方面在思維方式方面,可能差異會(huì)比在技能方面更大,列兩個(gè)我覺得最關(guān)鍵的吧。1. 試錯(cuò)與debug思維這可能CS和其他學(xué)科差異最大的一點(diǎn):在CS里,尤其是軟件方向,基本試錯(cuò)的成本為零:不像很多理科專業(yè),推理過程的嚴(yán)謹(jǐn)性不容得馬虎;也不像生物化學(xué)這類專業(yè),試錯(cuò)可能會(huì)導(dǎo)致極其嚴(yán)重的后果。這最明顯的感受就是,每當(dāng)遇到一個(gè)有bug的程序,CS和非CS同學(xué)處理的方式。非CS的同學(xué)一般會(huì)從頭思考整個(gè)的code,不知如何動(dòng)手。然而CS的同學(xué)一般會(huì)采取的方式是:1. 猜測(cè)可能錯(cuò)誤的位置 2. 打印關(guān)鍵變量or注釋掉代碼重新運(yùn)行驗(yàn)證自己的猜想。如果不對(duì),回到1。當(dāng)然,腦中debug是非常重要的一項(xiàng)能力,也是對(duì)思維極好的訓(xùn)練。但是后者對(duì)于復(fù)雜的項(xiàng)目有著更高的效率,可以快速定位不符合預(yù)期的地方。2. 偷懶與潔癖優(yōu)秀的程序員都是"偷懶"和"優(yōu)美"的。偷懶體現(xiàn)在如果一個(gè)事情需要重復(fù)做三遍,那么我可能就會(huì)去考慮用一些自動(dòng)化的script去幫我做。優(yōu)美體現(xiàn)在對(duì)于自己code的抽象性和簡潔性的極致追求。這一點(diǎn)最直觀的就反應(yīng)在了代碼質(zhì)量上。很多非CS同學(xué)寫的code是正確的,而且性能各方面也都不差,但是整個(gè)代碼看起來一團(tuán)糟:各種復(fù)制粘貼,各種hardcode常量,使得整個(gè)代碼的可讀性和復(fù)用性大大下降。當(dāng)然這些方面也都不是絕對(duì)的,這些技能也好,思維方式也罷都是可以通過刻意的訓(xùn)練很快習(xí)得的。每一個(gè)行業(yè)的人多走出自己的舒適區(qū),去學(xué)習(xí)別的行業(yè)中的優(yōu)點(diǎn),這樣的大融合才會(huì)是趨勢(shì)。發(fā)布于 2017-05-28 12:34?贊同 448??48 條評(píng)論?分享?收藏?喜歡?收起?賽博鐵犁人在非洲,剛下三輪。
  • 15*******20 2022-02-11
    早就mark了這個(gè)問題,趁著端午有空來答一發(fā)。這么多年在學(xué)校和公司中,也接觸過形形色色,各種背景的同學(xué)和老師。我本身當(dāng)然是一直科班CS,但是本科的啟蒙導(dǎo)師算是一個(gè)非常"不CS"風(fēng)格的老師,研究的方向更偏向統(tǒng)計(jì),在這過程中也有幸接觸到了很多優(yōu)秀的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)背景的同學(xué)。下面主要從技能和思維方式兩方面來講下CS科班(泛指CS EE相關(guān))和非CS科班(理科專業(yè)以及跨度較大的工科專業(yè))同學(xué)的差異吧。技能方面其實(shí)在一些前沿的應(yīng)用技能方面,CS出身的學(xué)生并不會(huì)比非CS的學(xué)生有太多優(yōu)勢(shì)。這些可以快速習(xí)得使用的技能,在我看來只是外功,技術(shù)革新飛快,在學(xué)校里面學(xué)到的一門編程語言,一個(gè)框架可能到實(shí)際工作中就已經(jīng)過時(shí)了。然而在這背后,想要深入進(jìn)去之后,總是有一些不會(huì)變的東西支撐著:例如,CS的課程設(shè)計(jì)里會(huì)有一條從數(shù)字邏輯-計(jì)算機(jī)組成-體系結(jié)構(gòu)-操作系統(tǒng)-匯編-編譯器清晰的脈絡(luò)。雖然我也不可能清晰地記得其中每一個(gè)細(xì)節(jié),但是其中一些反復(fù)被提及的概念以及設(shè)計(jì)原則可以幫助理解很多最新的技術(shù),例如memory hierarchy,RISC vs. CISC。最近的例子就是火爆的TPU,為何可以比CPU和GPU獲得更高的效率?可能會(huì)遇到的擴(kuò)展性問題有哪些?如果只是一個(gè)半路出家用用caffe跑跑model的"deep learning researcher"可能就很難理解了。

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