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南寧青秀區(qū)數(shù)據(jù)開發(fā)招聘

共找到 2條 南寧 青秀區(qū) 數(shù)據(jù)開發(fā) 招聘 職位。好工作,上桂聘
2024-11-03
張峰
崗位職責(zé):
數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換:
負責(zé)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序的開發(fā)。
通過ETL/Cube數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉庫的分析工具。
技術(shù)支持與優(yōu)化:
為業(yè)務(wù)運營提供技術(shù)支持,完成應(yīng)用系統(tǒng)的搭建、優(yōu)化、升級工作,保證平臺穩(wěn)定運行。
解決大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中的技術(shù)難點和性能調(diào)優(yōu)工作。
參與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計,實現(xiàn)高效率、高靈活性的查詢、分析和數(shù)據(jù)挖掘。
項目開發(fā)與實施:
參與大數(shù)據(jù)項目的整體技術(shù)方案設(shè)計、技術(shù)選型,并完成相應(yīng)功能模塊的代碼開發(fā)與測試。
負責(zé)大數(shù)據(jù)項目的開發(fā)、實施和維護工作,包括數(shù)據(jù)存儲、處理、分析平臺的搭建。
文檔編寫與培訓(xùn):
編寫系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計、開發(fā)和部署文檔等。
整理和提交技術(shù)文檔,負責(zé)核心功能模塊的代碼編寫和測試工作。
技術(shù)研究與創(chuàng)新:
研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向,新技術(shù)領(lǐng)域的探索,引入并驗證數(shù)據(jù)治理平臺領(lǐng)域新技術(shù),提供系統(tǒng)效能。
任職要求:
教育背景:
計算機、統(tǒng)計學(xué)、自動化、通信等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
技術(shù)技能:
熟練掌握Java開發(fā)語言,并具備快速學(xué)習(xí)其他開發(fā)語言的能力。
熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架及其生態(tài)系統(tǒng),如HDFS、Hive、HBase等。
熟練使用SQL,熟悉數(shù)據(jù)庫原理,熟練掌握至少一種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如Oracle、MySQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如Redis、MongoDB)。
項目經(jīng)驗:
擁有3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,有大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能(BI)等方面的項目開發(fā)經(jīng)驗。
知識與能力:
對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深入了解,具備較強的系統(tǒng)分析能力、邏輯思維能力和獨立解決問題的能力。
具備良好的溝通能力和主動性,抗壓能力強,能夠自我學(xué)習(xí),善于鉆研新技術(shù)。
有社保、醫(yī)療、證券、基金等行業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作職責(zé):
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop,HBase,Spark、MPP等)集群環(huán)境的性能調(diào)優(yōu)和日常維護;
2、負責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化,數(shù)據(jù)的開發(fā)與維護,確保數(shù)據(jù)存儲和處理的穩(wěn)定和效率;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模、ETL設(shè)計開發(fā),有數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗;
4、理解業(yè)務(wù)需求并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)解決方案。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè);
2、至少3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,并具備一定的運維經(jīng)驗;
3、熟練掌握Linux操作系統(tǒng),熟練掌握Java,并熟悉Shell,Python等一種以上的腳本語言,并靈活運用到實際工作中及解決技術(shù)問題;
4、熟練使用SQL,熟練掌握數(shù)倉建模,掌握常用的數(shù)據(jù)建模方法,有實時flink相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
5、熟練掌握flume、DataX或者flink,kafka,hdfs等技術(shù),能夠獨立完成實時、離線數(shù)據(jù)接入工作;
6、熟練掌握Hadoop,Spark,Hbase, Hive, Flink、 ZK、Kafka、Flume、DataX等一種以上的大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),有實際大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
7、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理項目的成功經(jīng)驗者優(yōu)先;
8、有良好的團隊精神和溝通能力,積極主動、熱愛技術(shù)并善于鉆研,責(zé)任心強、能夠承受一定工作壓力。
約 2 個崗位

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